AI-Driven Finance

用 AI 重新定義
財會作業的未來

從資料蒐集到帳務處理、從內控稽核到決策支援,打造 7×24 全自動化的智慧財會系統。員工專注決策,AI 處理一切。

23
自動化排程
穩定運作中
8
外部系統覆蓋
金流+銀行+ERP
450+
行/月 自動產出
收款單登打(3月實績)
Progress & Coverage

做到哪了、涵蓋什麼

地基打好了,蓋房子很快。資料蒐集接近完成,現在進入應用落地階段。

1
打地基
資料獲取
所有系統數據自動集中
接近 100% 完成
2
蓋結構
落地應用
交叉比對、自動產出底稿
進行中
3
裝潢入住
全面覆蓋
系統化+跨部門擴展
規劃中

已落地的成功案例

已上線

收款單自動登打

5 種金流管道交叉比對,3 月產出 450 行。以前人工要打好幾天,現在幾秒鐘。

已上線

月底工作底稿

獎金預估+特休未休+預付廣告費,每月 6 號自動算完上傳。

已上線

晨報稽核系統

每天 09:00 自動檢查 13 個排程,異常即時通報。

已上線

ERP 即時同步

7 張核心報表每 10 分鐘自動同步,帳務狀態即時掌握。

已打通的 8 個外部系統

ERP
鼎新 iGP
7 張核心表 / 每 10 分鐘
NP
藍新金流
銷售+帳戶+退款
EC
綠界科技
撥款+帳務+保留款
CB
國泰企業網銀
3 帳戶交易明細
eZ
ezPay 發票
發票+折讓 / 每 30 分鐘
P4
和潤企業
撥款明細
ZG
仲信資融
撥款資料
MB
Metabase
訂單 98K+合約 4.5K
AI vs Human

為什麼 AI 比人更適合做這些事

更可靠、更穩定、而且只會越來越強。

人的風險
-- 偷懶 -- 重複性工作注意力下降
-- 打錯 -- 疲勞、分心、手誤都會發生
-- 忘記 -- 漏做、漏報、漏核
-- 不服從 -- 偷改流程、省步驟、走捷徑
-- 離職 -- know-how 跟著人走
-- 請假 -- 月底最忙偏偏有人不在
AI 的穩定
+ 每次 100% 執行 -- 不打折扣
+ 邏輯寫對就永遠對 -- 不受狀態影響
+ 排程到了就執行 -- 全年無休
+ 規則寫死 -- 唯讀、停機、重試
+ 知識留在系統 -- 永遠不會帶走
+ 7×24 全年無休 -- 不分假日

六大職能自動化進度

「仍需人工」的項目不是做不到,而是內控要求必須有人核准。

面向已自動化規劃中仍需人工
帳務資料蒐集、交叉比對、收款單、工作底稿應付流程追蹤、月結一條龍過帳核准
財務業績計算基礎、銀行對帳自動付款、現金流、決策儀表板資金調度
稅務電子發票同步、進項核對營業稅申報、扣繳彙整蓋章送件
股務股東名冊、股利計算、法令遵循股東會實體
內控23 條規則、唯讀原則制度設計輔助、控制矩陣例外核准
稽核晨報系統、異常通報稽核報告自動撰寫、持續性稽核改善方向
Value & Compliance

效益與合規

更快的決策、更低的成本、經得起查核。

即時性本身就是最大的價值。
同一筆異常交易,月底才發現 vs 當天就發現 → 處理成本差 10 倍。
從「月底回頭看」變成「每天往前看」。

成本結構對比

傳統配置(年總額 ~700-900 萬)
-- 財務長 x1 -- 年薪 180-250 萬(上市櫃法定必要職位)
-- 會計主管 x1 -- 年薪 120-150 萬(需 CPA 或事務所資歷)
-- 中階會計 x2 -- 年薪 65-80 萬/人(需事務所經驗、本科系)
-- 基層/出納 x2 -- 年薪 45-55 萬/人
-- 加班費、三節、年終、勞健保雇主負擔、退休金提撥、辦公空間
-- 光蒐集資料就耗掉大量時間 — 記住哪些報表、登入哪些系統、下載比對
AI 化配置
+ AI 系統 -- API 費用 + 維運,年成本遠低於一個人薪資
+ 監看人員 -- 不需本科系或事務所出身,看得懂產出即可
+ 財務長兼會計主管 -- AI 處理日常,一人即可兼任兩職
+ 等於用年薪 200 萬等級的專家 7×24 處理所有作業
+ 免教育訓練、免銜接期、知識永遠留在系統裡
+ 不怕大材小用,不怕另謀高就 --
傳統 6 人團隊(含隱性成本)~800 萬/年
財務長 + 會計主管 + 中階 x2 + 基層 x2
AI + 精簡人力大幅節省
AI + 2-3 人(不限本科)

內控合規對標

上市櫃三大循環

銷售收款 -- 訂單→金流比對→收款單自動產出
採購付款 -- 費用申請→應付→付款(唯讀+人工核准)
薪工 -- 獎金預估+特休未休自動計算

會計師查核

底稿 -- 原始資料/計算過程/分錄三分頁
軌跡 -- 每筆操作有執行日誌+SOP
驗證 -- 9 項驗證機制(金額、趨勢、人數)

即時稽核

100% 覆蓋 -- 不是抽查而是全查
即時監督 -- 流程未完備立刻提醒
AI 稽核主管 -- 從事後審查變即時防範

April Sprint

四月上線計畫

分階段落地,以穩健為前提。4 月上線雛形並驗證,5 月後再延伸擴展。

背景與時機

會計同事將於 4/10 離職。這個時間點恰好與我們規劃中的自動化雛形時程吻合,讓離職成為既有計畫的檢核點,提前驗證自動化是否足以支援日常作業。

會計同事的日常工作對應
每天更新訂單狀況資料同步中,待完整性驗證驗證中
該開發票的開、該作廢折讓的作廢Alpha 版開發中4/15 前
收到款項打收款單初版上線 5 種金流,仍在優化中初版
應付憑證審核審核介面建置中4/15 前
審核完打付款單安排付款付款單自動產出規劃中4/30 前
這 5 項原本就在既有自動化規劃內。離職時程讓我們必須加速部分項目的上線節奏。
傳統做法
-- 花 1-2 個月找到有經驗的會計
-- 花 3-6 個月讓新人上手
-- 過程中由會計主管兼代基層作業
-- 獵頭費用與空窗期風險
有 AI 之後
+ 日常作業由 AI 接手處理
+ 剩餘步驟可由行政職能依 SOP 執行
+ 作業一致性提升、人為疏漏降低
+ 流程知識隨系統留存,後續交接更有彈性

下週起同步試運行,實地驗證可行性。

兩波上線時程

4/6 - 4/15
第一波 — 補位交接 + 會計雛形 -- 建立日常作業介面,確保行政職能即可銜接
10 天
日常作業介面
  • 應付憑證自動審核(附件對照 DB)
  • 發票作廢/折讓簡化介面
  • 收款單登打修正與防呆
  • 今日待辦清單儀表板+ SOP 截圖指引
效益:日常流程可由行政職能依 SOP 操作
尚需人工:蓋章、送件、最終確認
會計雛形(同步進行)
  • 訂單↔發票↔帳務三層交叉檢核
  • 應付憑證附件自動審核(依營所稅查核準則)
  • 打單資訊自動匯總
效益:減少資料蒐集時間,降低判斷誤差
尚需人工:依資訊手動登打 ERP
稽核準備
  • 稽核報告範本
  • 資料源盤點
4/16 - 4/30
第二波 — 雛形延伸 -- 出納、業績、稽核雛形同步建置
15 天
收款(雛形)
  • 銀行帳↔收款單比對
  • 打單資訊自動匯總
效益:減少遺漏、即時回饋
尚需人工:依資訊手動打收款單
付款(雛形)
  • 應付↔付款比對
  • 自動付款提醒
效益:降低判斷誤差
尚需人工:依資訊手動打付款單
業績(雛形)
  • 自動計算業績
  • 付款排程試算
效益:減少計算誤差
尚需人工:業務確認、扣繳申報、二代健保
稽核(雛形)
  • 收入收款循環稽核報告
  • 系統面資料自動化
效益:由抽查逐步擴展至全查
尚需人工:紙本/email 等非制式來源

月底底稿 — 釋出會計主管的中高階工作時間

這 7 份底稿原為會計主管日常處理的項目,自動化後可將更多時間投入策略、資金調度與對外溝通。

4/15 前
第一階段 — 月結底稿自動產出
使用權資產計算底稿
預收收入計算底稿
合約資產底稿
保留款計算底稿
退款負債估列底稿
各項費用估列底稿
預付費用攤銷底稿
月底由系統一次產出 7 份底稿
4/30 前
第二階段 — 即時餘額表 + 整體檢核
即時餘額表(不必等月底才掌握數字)
整體檢核(借貸平衡、科目異常、趨勢偏離即時提醒)
原本月底才發現的問題,當日即可掌握
從「月底結算」逐步過渡到「隨時可結」,縮短決策等待時間
此區塊完成後,會計主管可將時間配置轉向策略規劃、資金調度與對外溝通。

5 月之後 — 延伸應用與跨部門擴展

雛形穩定後再投入的延伸項目。以 4 月的實證結果為基礎,逐步擴大應用範圍。

收入收款
  • ERP 登打腳本化(確認後一鍵登打)
  • 收入調節表
付款
  • ERP 登打腳本化
  • 薪資調節表
  • 執行業務所得調節表
  • 一鍵上傳網銀
業績
  • 歷史業績資訊系統化留存
  • 業務線上確認業績
  • 業務薪獎即時追蹤
稽核
  • 擴大到其他循環
  • 持續將未資訊化的來源資訊化
跨部門
  • 業務部:訂單標準化
  • 行銷部:廣告投放對帳
  • 研發部:專案成本歸集

上線節奏與品質把關

財會資料不允許出錯。從開發完成到真正取代人工之間,必須經過試跑與並行驗證 — 這段時間就是品質保證。

1
開發
邏輯設計
2
試跑
實際運行
3
並行
AI 與人同時
4
微調
比對與修正
5
穩定
連續無差異
6
接軌
人工退出
4 月底
雛形全部上線,進入並行驗證期
5 月
持續比對差異、迭代修正
6 月
差異收斂、稽核確認
Q3 後
逐步接軌、人力轉型
實例:應付憑證自動審核的迭代歷程

以本週正在進行中的項目為例,說明「開發完成」到「可實際取代人工」之間所需的迭代成本。

概念設計
1 天
依營所稅查核準則,設計 11 項檢核規則
第一版試跑
當日
規則過於嚴格,大量憑證被判不同意,無法直接使用
持續迭代
預計數週
逐項檢視規則、調整閾值、對齊實務操作,目標將誤判率降至 5% 以下,方可讓行政職能直接依結果作業
從「概念可行」到「足以取代人工」之間的迭代,是自動化無法一次到位的主要原因。時間投入主要在這段品質收斂期。
為什麼採取並行驗證

自動化系統在接軌前,通常會面臨以下情況。並行期的雙軌成本,是換取系統穩定性與稽核信任的必要投入。

  • ·開發階段未預期的邊界案例
  • ·外部系統改版、欄位變動
  • ·稅率、申報格式等法規調整
  • ·上游資料本身存在誤差
  • ·內部同仁對系統的信任需要時間建立

效益試算

現況 4 人配置 vs 自動化穩定期

現況(4 人全職)
-- 會計 -- ~60 萬/年 (4/10 離職)
-- 出納 -- ~60 萬/年
-- 稽核 -- ~75 萬/年
-- 會計主管兼財務長 -- ~200 萬/年 (兼任日常覆核與問題排除)
約 395 萬/年 / 8,000 工時
日常作業佔用會計主管較多時間,策略規劃、資金調度與對外溝通的空間相對受限。
自動化穩定期後
資料蒐集、登入、下載1,200 小時
交叉比對、核對金額1,800 小時
月底底稿計算800 小時
ERP 登打傳票1,000 小時
付款排程、網銀登打600 小時
業績計算500 小時
稽核報告400 小時
會計主管日常覆核800 小時
約省 7,100 小時/年(88%)
最大隱性效益

更重要的隱性效益:會計主管得以將時間重新配置於策略規劃、資金調度、對外溝通與決策支援 — 這部分對公司的長期價值,不亞於直接的人事成本節省。

人力仍需補位,但招募條件可望放寬

原先的徵才條件
-- 會計本科系
-- 事務所經驗
-- 3-6 個月養成期
-- 薪資市場行情 65-80 萬
調整後的條件
+ 不限本科系
+ 不需會計實務經驗
+ 能依 SOP 執行並覆核系統產出
+ 行政職能即可勝任
+ 上手週期可望縮短

複雜判斷由系統承擔,人員負責實體作業與最終覆核 — 這是招募門檻能夠放寬的原因。

Roadmap & Vision

接下來怎麼走

資料蒐集已完成,聚焦應用落地與系統擴展。

現在進行中 -- 應用落地

自動計算、檢核、驗證

快速處理原本員工在做的事,但做得更好

  • 收款單自動登打(已上線 5 種金流)
  • 應付立帳追蹤:自動檢核請採驗詢比議價流程
  • 月底工作底稿擴展到更多科目
下一步 -- 呈現與系統化

結合應用變成完整系統

  • 即時決策儀表板(老闆打開就有答案)
  • 業績計算系統化+管理報表自動產出
  • 月結流程一條龍(沖帳→結帳→底稿→申報)
長期 -- 從後端走向前端

不再讓前端部門拖累財會的六大職能

財會是所有部門成果的匯流處 — 前端品質差,後端就要花更多時間收拾。現在有能力往源頭介入。

  • 業務部:訂單標準化、合約條件自動檢核
  • 行銷部:廣告投放對帳、費用歸屬即時追蹤
  • 研發部:專案成本歸集,不再月底才補資料
六大職能全面覆蓋
人只負責 AI 做不到的事
一般人員
動手
蓋章、送件、跑銀行
看懂
知道 AI 在做什麼,確認產出無誤
|
管理層
決策
核准、資金調度、例外判斷
AI 提供即時數據與建議
管理層只需要做最後一個決定
AI GO (應該)都做得到